Distribusi normal
Distribusi normal adalah distribusi probabilitas. Distribusi ini juga disebut distribusi Gaussian karena ditemukan oleh Carl Friedrich Gauss. Distribusi normal adalah distribusi probabilitas yang kontinu. Distribusi ini sangat penting dalam banyak bidang ilmu pengetahuan. Distribusi normal adalah keluarga distribusi dengan bentuk umum yang sama. Distribusi ini berbeda dalam parameter lokasi dan skalanya: mean ("rata-rata") dari distribusi menentukan lokasinya, dan deviasi standar ("variabilitas") menentukan skalanya.
Distribusi normal standar (juga dikenal sebagai distribusi Z) adalah distribusi normal dengan mean nol dan varians satu (kurva hijau pada plot di sebelah kanan). Sering disebut kurva lonceng karena grafik densitas probabilitasnya terlihat seperti lonceng.
Banyak nilai mengikuti distribusi normal. Ini karena teorema limit pusat, yang mengatakan bahwa jika suatu peristiwa adalah jumlah dari peristiwa acak lainnya, maka akan terdistribusi secara normal. Beberapa contoh termasuk:
Pertanyaan dan Jawaban
T: Apa yang dimaksud dengan distribusi normal?
J: Distribusi normal adalah distribusi probabilitas yang sangat penting dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan.
T: Siapa yang menemukan distribusi normal?
J: Distribusi normal pertama kali ditemukan oleh Carl Friedrich Gauss.
T: Apa yang diwakili oleh parameter lokasi dan skala dalam distribusi normal?
J: Mean ("rata-rata") dari distribusi mendefinisikan lokasinya, dan deviasi standar ("variabilitas") mendefinisikan skala distribusi normal.
T: Bagaimana parameter lokasi dan skala dari distribusi normal direpresentasikan?
J: Rata-rata dan deviasi standar dari distribusi normal diwakili oleh simbol μ dan σ.
T: Apa yang dimaksud dengan distribusi normal standar?
J: Distribusi normal standar (juga dikenal sebagai distribusi Z) adalah distribusi normal dengan rata-rata nol dan deviasi standar satu.
T: Mengapa distribusi normal standar sering disebut kurva lonceng?
J: Distribusi normal standar sering disebut kurva lonceng karena grafik densitas probabilitasnya terlihat seperti lonceng.
T: Mengapa banyak nilai mengikuti distribusi normal?
J: Banyak nilai yang mengikuti distribusi normal karena adanya teorema limit pusat, yang menyatakan bahwa jika sebuah kejadian adalah jumlah dari kejadian yang identik namun acak, maka kejadian tersebut akan terdistribusi secara normal.
