Basis Data

Kegunaan untuk sistem basis data

• tidak tahu apa yang harus dikatakan

Mengubah data

Dalam database, beberapa data berubah sesekali. Mungkin ada masalah ketika data diubah, kesalahan mungkin telah terjadi. Kesalahan tersebut mungkin membuat data tidak berguna. Sistem database melihat data, harus memenuhi persyaratan tertentu. Hal ini dilakukan dengan menggunakan transaksi. Ada dua titik waktu dalam database, waktu sebelum data diubah, dan waktu setelah data diubah. Jika terjadi kesalahan saat mengubah data, sistem basis data akan mengembalikan basis data ke keadaan sebelum perubahan terjadi. Ini disebut rollback. Setelah semua perubahan berhasil dilakukan, perubahan itu dilakukan. Ini berarti bahwa data kembali masuk akal; perubahan yang telah dilakukan tidak dapat lagi dibatalkan.

Untuk dapat melakukan ini, database mengikuti prinsip ACID:

• Semua. Entah semua tugas dari set yang diberikan (disebut transaksi) dilakukan, atau tidak ada satupun yang dilakukan. Dikenal sebagai Atomicity
• Lengkap. Data dalam database selalu masuk akal. Tidak ada data yang setengah-setengah (tidak valid). Dikenal sebagai Konsistensi
• Independen. Jika banyak orang bekerja pada data yang sama, mereka tidak akan melihat (atau berdampak) satu sama lain. Masing-masing dari mereka memiliki pandangan mereka sendiri tentang database, yang independen dari yang lain. Dikenal sebagai Isolasi
• Selesai. Transaksi harus dilakukan, ketika sudah selesai. Setelah committed, mereka tidak dapat dibatalkan. Dikenal sebagai Durability.

Model basis data

Ada berbagai cara untuk merepresentasikan data.

• File sederhana (disebut file datar): Ini adalah bentuk paling sederhana dari sistem Database. Semua data disimpan dalam file dalam bentuk teks biasa. Setiap informasi dapat dipisahkan dengan baris baru atau koma dll.
• Model hierarki: Data disusun seperti struktur pohon. Data yang menarik berada di daun pohon. Hubungan di antara entri data sedemikian rupa sehingga beberapa entri secara langsung bergantung pada entri lainnya.
• Model jaringan: Gunakan record dan set untuk menyimpan data. Mirip dengan model Hierarki, tetapi ini memiliki struktur yang jauh lebih kompleks.
• Model relasional: Ini menggunakan teori himpunan dan logika predikat. Ini banyak digunakan. Data terlihat seperti diatur dalam tabel-tabel. Tabel-tabel ini kemudian dapat digabungkan bersama sehingga query sederhana dapat dipilih dari mereka.
• Model berorientasi objek: Data direpresentasikan dalam bentuk objek seperti yang digunakan dalam Object Oriented Programming. Mereka dapat berinteraksi langsung dengan bahasa OOP yang digunakan, karena keduanya memiliki representasi data yang sama secara internal.
• Model relasional objek: Ini adalah gabungan dari model berorientasi objek dan model relasional.
• Model NoSQL: Ini adalah jenis baru dari model database dan semakin banyak digunakan dalam industri dalam data besar dan aplikasi web real-time. Data dalam model ini disimpan sebagai pasangan nilai-kunci tanpa hirarki yang ketat seperti pada model lainnya. Sistem NoSQL juga disebut sebagai "Not only SQL" karena mereka tidak mengizinkan bahasa query seperti Structured Query Language untuk digunakan.

Cara untuk mengatur data

Seperti dalam kehidupan nyata, data yang sama dapat dilihat dari perspektif yang berbeda, dan dapat diatur dengan cara yang berbeda. Ada berbagai hal yang perlu dipertimbangkan, ketika mengatur data:

• Setiap item data harus disimpan sesedikit mungkin. Bayangkan seorang wanita yang belum menikah terdaftar dalam catatan daerah, State Motor Vehicle Dept, Federal Social Security Dept dan International Passport Dept. Jika dia menikah, dan memutuskan untuk mengubah namanya, semua departemen ini harus diberitahu. Jika semua departemen dihubungkan, dan namanya disimpan hanya di satu tempat, maka pembaruan akan mudah dilakukan.
• Jika data disimpan dalam beberapa database yang berbeda, data itu mungkin bertentangan dengan dirinya sendiri.
• Masalah ini membuat pencarian data menjadi lebih lambat. Jika ada banyak data, masalah penyimpanan satu data di banyak tempat ini, akan memakan banyak ruang. Dalam contoh kita ada 4 database untuk satu orang. Itu akan menjadi 8 perubahan yang dilakukan, jika orang kedua memiliki masalah yang persis sama.
• Jika Anda memiliki masalah ini, sebuah metode yang disebut Normalisasi Basis Data dikembangkan untuk mengatasinya. Saat ini ada 5 bentuk Normal. Ini adalah cara untuk membuat database lebih cepat, dan membuat data mengambil lebih sedikit ruang.

Halaman terkait

• Arsip