Apa yang dimaksud dengan jaringan saraf?
T: Apa yang dimaksud dengan jaringan saraf?
J: Jaringan saraf (juga disebut ANN atau jaringan saraf buatan) adalah semacam perangkat lunak komputer, yang terinspirasi oleh neuron biologis. Jaringan ini terdiri dari sel-sel yang bekerja sama untuk menghasilkan hasil yang diinginkan, meskipun setiap sel individu hanya bertanggung jawab untuk menyelesaikan sebagian kecil dari masalah.
T: Bagaimana jaringan saraf dibandingkan dengan otak biologis?
J: Otak biologis mampu memecahkan masalah yang sulit, tetapi setiap neuron hanya bertanggung jawab untuk memecahkan sebagian kecil masalah. Demikian pula, jaringan saraf terdiri atas sel-sel yang bekerja sama untuk menghasilkan hasil yang diinginkan, meskipun setiap sel individu hanya bertanggung jawab untuk memecahkan sebagian kecil masalah.
T: Jenis program apa yang bisa menciptakan program cerdas artifisial?
J: Neural network adalah contoh pembelajaran mesin, di mana program dapat berubah saat program belajar untuk memecahkan masalah.
T: Bagaimana Anda bisa melatih dan meningkatkan dengan setiap contoh untuk menggunakan deep learning?
J: Jaringan neural dapat dilatih dan ditingkatkan dengan setiap contoh, tetapi semakin besar jaringan neural, semakin banyak contoh yang dibutuhkan untuk bekerja dengan baik-seringkali membutuhkan jutaan atau milyaran contoh dalam kasus deep learning.
T: Apa yang Anda perlukan agar deep learning bisa berhasil?
J: Agar deep learning bisa sukses, Anda memerlukan jutaan atau miliaran contoh, tergantung pada seberapa besar jaringan saraf Anda.
T: Bagaimana pembelajaran mesin berhubungan dengan menciptakan program kecerdasan buatan?
J: Pembelajaran mesin berhubungan dengan membuat program cerdas buatan karena memungkinkan program untuk berubah saat mereka belajar bagaimana memecahkan masalah.
