Apa yang dimaksud dengan deep learning?
T: Apa yang dimaksud dengan deep learning?
J: Pembelajaran mendalam adalah jenis pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf untuk memproses informasi, dan sering kali diatur dengan setidaknya satu lapisan perantara (tersembunyi) antara lapisan input dan output.
T: Apa saja jenis sesi pembelajaran yang digunakan dalam deep learning?
J: Deep learning dapat diatur ke dalam sesi pembelajaran tanpa pengawasan, semi-pengawasan, dan pengawasan.
T: Apa saja tugas yang mudah dilakukan oleh manusia tetapi sulit dilakukan oleh komputer?
J: Tugas-tugas seperti mengenali dan memahami ucapan, gambar, atau tulisan tangan mudah dilakukan oleh manusia, tetapi sulit dilakukan oleh komputer.
T: Apa yang terjadi pada informasi saat diproses dalam jaringan saraf multi-layer?
J: Dalam jaringan saraf multi-layer, informasi yang diproses menjadi lebih abstrak dengan setiap lapisan yang ditambahkan.
T: Apa yang menginspirasi model deep learning?
J: Model deep learning terinspirasi dari pemrosesan informasi dan pola komunikasi dalam sistem saraf biologis.
T: Apa perbedaan model deep learning dengan sifat-sifat otak biologis?
J: Model deep learning berbeda dengan sifat struktural dan fungsional otak biologis, terutama otak manusia, dalam banyak hal, yang membuatnya tidak sesuai dengan bukti-bukti ilmu saraf.
T: Apa istilah lain dari deep learning?
J: Pembelajaran mendalam juga dikenal sebagai pembelajaran terstruktur mendalam atau pembelajaran hierarkis.
